当你在酒店前台等待回复、在企业内部手动搜索流程信息、等待电商客服在营业时间内进行咨询时，可能没有意识到，一场由“多智能体协同”驱动的AI技术演进，正悄然走入日常生活。这一趋势的背后，是产业级人工智能技术正从模型能力的比拼，迈向系统性落地的深水区。

随着2025年腾讯全球数字生态大会召开，近日，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声表示，从大模型技术演进到智能体平台建设，腾讯的战略始终围绕一个核心目标——让AI用得上、落得下、跑得稳。

吴运声认为，“深水区”意味着AI在各类复杂业务中，不再只是算法的展示，而要解决大量工程和产品层面的问题。比如做一个知识问答类智能体，可能涉及几十种文档格式的解析、复杂表格的跨页引用、不同系统数据源的对接，还要兼顾权限管理、高并发响应、工具链接入等诸多细节。吴运声坦言，这种复杂性决定了AI落地不可能靠“一招制胜”，而是一个长期、系统的工程。

围绕智能体场景的实战能力，腾讯云推出腾讯云智能体开发平台3.0版本，进一步完善了RAG（检索增强生成）、多Agent（智能体）协同、插件能力等关键模块。

他举例，在与某连锁酒店的合作中，光是“住中”场景就需要识别三位数级别的意图，精准应答从“早餐时间”到“是否加床”的千人千面需求，还需在毫秒级内完成响应，并自动匹配各门店本地知识库，这背后是产品系统性能力的体现。

谈及腾讯云智能体平台的独特优势，吴运声表示，首先在于“算法与产品一体化”的研发机制，优图实验室的研究成果能快速转化为平台能力。优图在图像理解与识别、工业质检等方向的积累，通过插件方式沉淀到平台中，构成丰富的“工具生态”。

不仅“能用”，还要“可控”。吴运声认为，智能体在企业落地过程中，必须提供与企业实际场景结合的能力模块与数据安全保障。为此，平台支持多模型选择、私有知识库接入，以及企业级权限精细化配置，适配从10人小企业到万人集团的多样需求。

回望过去一年，腾讯的AI能力已在客服、零售、出行等多个领域落地。据介绍，腾讯云智能体开发平台帮助一汽丰田智能客服独立解决率提升至84%；东吴人寿则借助智能体开发平台，升级核心理赔流程，将理赔处理周期压缩至1至3天；而在深圳宝安，AI智能体“小宝”已实现在夜间为群众办理政务服务。