近日，2025年第四届琶洲算法大赛生态赋能大会在广州举办。本届大赛历时五个月，聚焦真实产业需求、创新市场化办赛模式，在五大赛道、19项赛题中展开最终角逐，183支队伍进入决赛，82支参赛队伍获奖。来自佳都科技集团中央研究院的算法团队从全球参赛团队中脱颖而出，夺得“AI大模型算法优选赛”赛道“电网杯-数据驱动的新能源汽车车桩资源分配技术”冠军。 

本届大赛突出“为用而赛”，在AI大模型算法优选赛赛道，开设由企业自主承办的13个品牌杯赛，为企业解决“高价值、高难度、高频发”的痛点。作为大赛合作伙伴，佳都科技承办了 “佳都杯-区域交通信号协同控制”和佳知慧行杯“慧行·AI上星 城市视觉算法挑战赛”两道赛题，持续展现在了佳都在人工智能领域的创新实力与产业担当。

“电网杯-数据驱动的新能源汽车车桩资源分配技术”赛题要求基于多源数据，构建面向“车网互动”的车桩资源全局最优分配模型，以提升资源利用效率与运营收益。

在本次竞赛中，佳都科技算法团队深入分析不同场景充电站的时序波动与站点异质特性，创新构建“时序预测+多阶段进化学习调度优化”的混合算法框架。该创新算法不仅在赛事中荣获冠军，其模块化设计也具备较强的落地推广潜力，为南方电网实际场景中的“车-桩-网”协同优化提供了可实施的技术路径，助力粤港澳大湾区能源交通协同发展与“双碳”目标实现。 

“佳都杯-区域交通信号协同控制”赛题设置严格来源于佳都科技在广州市交通控制中遇到的真实路口，包含大量现实业务中的要求、限制和难点。针对城市机动车激增导致的交通拥堵与效率问题，构建基于智能预测与决策算法的时空协同区域信控优化方法，提升路网通行效率，为智慧交通系统提供关键解决方案。

佳知慧行杯“慧行·AI上星 城市视觉算法挑战赛”聚焦轻量化图像理解算法的开发，实现“天数天算”，旨在攻克城市复杂场景技术难关，实现路网目标识别的高精度星上分析。本次挑战以识别准确率，模型资源消耗与响应速度为评估标准，遴选具备天基计算优化、模型轻量化等全链路能力的创新方案，推动卫星从“数据采集”向“星上推理”升级，为智慧城市建设提供高效空天信息支撑。

本次琶洲算法大赛荣获算法优选赛佳绩，展现出了佳都科技卓越的算法创新与应用落地能力，公司将持续聚焦AI技术研发，以琶洲算法大赛为纽带，联动人才与资源，推动AI技术与实体经济的融合，赋能智慧交通的行业领先地位。