近日，一场聚焦人工智能与技术扩散的“扩散致远：前沿科创论坛”举行。本次论坛汇聚了来自香港科技大学、中国科学技术大学、腾讯公司及共熵服务中心的专家与行业领袖，共同探讨AI浪潮下科学研究、人才培养的重构之路以及伦理边界失范挑战。

深信科创创始人、中国科学技术大学计算机学院教授杨子江表示，科研创新的中心正在从学术机构向拥有海量数据和算力的企业转移 。在自动驾驶、具身智能等前沿领域，企业往往是新技术的首发地，高校成为学习者。

该现象不仅存在于自动驾驶领域，在目前火热的大模型研发上也有直接体现。斯坦福大学每年发布的《AI指数报告》显示，随着数据、算力、人才的规模化集聚，大型平台企业（如谷歌、微软、OpenAI、阿里、腾讯）成为大模型研发的主体，高校和专业科研机构的占比微乎其微。

AI时代“技术扩散”路径的逆转，意味着未来的科研将不再是由高校为主体，而是深度植根于产业应用的土壤中，科创企业在其中的角色将越发重要。杨子江表示，传统的教学方式必须打破，例如传统的“45分钟课堂”需要进行调整，大学课堂必须面向实际需求。

腾讯战略传播中心总监廖芳莉提出了一种“社会化培养”视角。她表示粤港澳大湾区不仅拥有众多知名大学，还拥有完整的产业链和浓郁的创新创业氛围，人才培养不只是高校的任务，企业与社会应当深度参与“最后一公里”的知识迭代。她举例2025年举办的“腾讯广告算法大赛”，吸引了全球超过2800支队伍、8400多名全球各地的学生参加。大赛提供了腾讯真实业务场景中脱敏后的千万级量级数据集，参赛学生可以基于真实商业问题展开研究，不仅为企业提升效率，也获得了挑战产业前沿问题的实践机会。

共熵服务中心理事长钟以山提出了“规则翻译者”这一关键角色。他认为，中国正在积累越来越庞大的先进技术，腾讯等企业在数字技术领域拥有大量的高价值专利。未来的高端人才不仅要懂技术，更要能将复杂的技术语言“翻译”为国际通用的标准规则，通过“修路”让中国创新在全球范围内实现更高效的扩散。

腾讯研究院前沿科技研究中心副主任刘莫闲从前沿技术应用的角度展望了AI对千行百业的赋能。他表示，AI指数级的进化速度，不仅重塑了生产力，也将人类推向了一个伦理十字路口。