在能源行业加速数智化转型的浪潮中，电力系统正面临前所未有的挑战。随着新能源装机容量呈现爆发式增长，电力设备运维复杂度不断攀升，传统电网企业在算力调度、数据融合、安全防护等关键领域面临诸多瓶颈。如何构建高效、稳定、安全的智能算力基础设施，成为电力行业转型升级的命题。

腾讯云依托广西电网有限责任公司数智运营中心的南方电网新一代同城双活分布式云平台，创新构建“云智一体”解决方案，为电力行业数字化转型提供了可复制的实践样本。该方案不仅破解电网业务中的算力瓶颈，更通过人工智能技术与电力场景的深度融合，推动电力系统向智能化、绿色化方向迈进。

算力需求激增 驱动技术革新

随着新能源功率预测、无人机巡检、故障智能诊断等新兴业务场景的广泛普及，电网对算力的需求呈指数级增长态势。海量数据的实时处理、复杂模型的并行训练以及跨系统的高效协作，均对传统IT架构发起挑战。

“过去部署AI训练任务时，常常因为算力资源分配不均，导致训练效率低下。不同业务系统间的数据孤岛问题，也大幅增加了跨平台协作成本。”腾讯智慧能源行业资深架构师王鹏表示。这背后深刻反映出电力行业算力基础设施层面存在的深层次矛盾——既要满足实时性业务对高性能的需求，又要兼顾海量数据分析所需的强大吞吐能力，同时还要平衡严格的网络安全标准与业务敏捷性要求。

双活架构与异构算力 破局关键痛点

针对电网行业的特殊需求，腾讯云提出“云智一体”解决方案，以腾讯专有云TCE为基础，深度融合智算能力，构建了支持CPU、DPU、GPU等异构算力的统一平台。

该方案采用同城双活架构，将计算资源分布在两个数据中心，实现业务系统毫秒级切换，确保了电网生产营销等业务的连续性。这一架构不仅显著提升了系统容灾能力，更为算力资源的弹性调度筑牢坚实基础。

在算力调度层面，通过高性能计算集群HCC为AI训练提供并行计算服务，结合腾讯云自研的TCCL集合通信库加速分布式训练，搭配TurboFS并行文件存储实现数据高速读写。同时，引入腾讯云qGPU虚拟化技术，支持多容器共享GPU资源。在离线业务混部场景下，GPU利用率提升高达40%；腾讯云自研的TITA协议与GOR控制器可智能识别网络拥塞，3分钟内消除拥堵，网络时延降低40%，AllReduce通信负载率提升至90%以上。

这套方案将腾讯云的底层技术能力与电网业务场景深度适配，通过卸载云服务管理开销、优化软硬件协同机制，平台CPU算力性能提升超过20%；通过软硬件协同优化，支持AI模型训练性能提升30%以上。这种性能跃升为新能源功率预测、输电线路巡检等场景提供了坚实可靠的算力保障。

创新技术 支撑多元应用场景

目前，“云智一体”方案已为广西电网公司数智运营中心多个业务场景稳定供给算力，展现出广泛的适配性和良好的成效前景。

云平台AI模块已完成建设并与营销业务系统对接，预期可大幅提升电网业务问答效率与故障排查响应速度；在新能源场景中，面向发电与用电分析的模型训练应用也列入了接入计划，预期可优化发电调度与用电预测，提升新能源并网稳定性；无人机巡检算法优化与推广也将在未来逐步开展。同时，平台为其他AI研发与推理训练运营预留了接入能力，预计可降低现场巡检成本并提高故障发现率，支撑更多业务场景的智能化创新与扩展。

该方案在上线效率、资源管理、运维复杂度与成本下降、AI算法运行效率改善、监控与容量规划等方面，均体现出提升。

从示范工程到行业变革 开启进阶之路

当前，“云智一体”解决方案已在广西电网数智运营中心展现出强大的扩展能力。根据规划，双方将围绕三个阶段持续推进方案深化：在示范阶段完成能力验证；在推广阶段实现跨区域复制；最终构建覆盖全网的智慧能源生态体系。

从技术创新到生态共建，这场始于广西电网的变革正在引发连锁反应。越来越多电力设备厂商加入技术方案适配行列，涵盖服务器、存储等多个领域。这种“云厂商+电网企业+产业伙伴”的协同模式，正在重塑能源行业的竞争格局。

当电力与算力相遇，碰撞出的是智慧能源的璀璨火花。通过技术创新打破传统业务边界，不仅能有效破解行业转型痛点，更能开辟价值增长空间。随着“云智一体”方案的持续深化，一个更加智能、绿色、高效的未来电网正加速走来。