近日,由深圳市观复碳中和技术研究院主办的“AI+能源”产业发展合作交流会在深圳湾科技园举行。会议以“智赋能源革新·数创低碳未来”为主题,围绕人工智能与能源融合发展的政策导向、技术路径和产业合作展开研讨。与会企业共同发起“AI+能源产业合作”倡议,推动产业链跨行业协同。

当前,人工智能技术快速迭代,算力需求持续攀升,能源供给与算力设施之间的协同发展日益成为行业焦点。多家行业机构预测,到2030年,全国数据中心用电量将达6524亿至9244亿千瓦时,占全社会用电量的5%至7%。如何在保障算力增长的同时实现绿色低碳发展,已成为产业界共同面临的课题。
产业前瞻分享环节,国家超算长沙中心创新研究院院长陈浩系统阐述了算力与电力协同的技术路径与发展前景,提出“六维协同”框架——从时间、空间、负荷、源储、市场、数据六个维度,系统重构算力与电力的协同体系。据介绍,该框架已在多个算力集群开展验证,头部超大型数据中心PUE最低降至1.04,部分集群绿电使用率突破70%。
随后举行的圆桌研讨与行业解决方案分享环节,来自电气装备、数据中心、AI芯片、新能源等领域的多位企业代表深入交流。云天励飞市场运营总经理莫若龙认为,未来AI企业将从单纯的用能方转变为协同方,结合电价与新能源供给情况调度非实时任务,实现算力与电力的系统级优化。越疆科技华南区域总经理殷志辉展示了基于“一脑多体”具身智能平台的解决方案,依托自研平台实现异构机器人统一调度,其四足机器狗已规模化落地变电站、隧道、仓储库房巡检与安防巡逻场景,替代人工执行高危、高重复度作业。
与会代表普遍认为,算力产业与能源产业长期缺少共同话语体系和协作机制,产业链各环节已从单点探索走向系统协同,亟需常态化平台承接跨行业协作需求。
基于研讨成果,与会企业共同发起“AI+能源产业合作”倡议,后续将重点围绕四个方面开展工作:一是信息互通,定期组织产业对话与技术对接;二是标准共建,推动算电协同领域的技术标准、数据接口标准和碳核算标准统一;三是资源对接,降低上下游企业对接交易成本;四是试点落地,依托成员单位推动示范项目并沉淀可复制的实施路径。
此外,作为产业展示与交流的实体载体,“AI+能源未来之窗”产业合作成果展馆计划落地深圳。

