凌晨三点，医院ICU内一台呼吸设备突然报警。过去，值班人员往往需要翻阅厚厚的说明书，或等待工程师远程响应；如今，设备科人员只需在手机端用自然语言描述问题，系统便可在数秒内给出排查步骤和注意事项，为急诊手术、ICU抢救等争取宝贵时间。

这样的变化，正在更多医院场景中出现。近日，迈瑞医疗联合腾讯云智能体开发平台ADP上线了医疗技术服务大模型。医院设备科工程师和一线医护人员，可通过迈瑞旗下“瑞智服”小程序和全球服务官网，获得7×24小时在线技术支持。

医疗技术服务大模型亮相展会。（腾讯云供图）

医疗设备是现代医院运行的重要基础设施，其稳定性直接关系诊疗效率和患者安全。尤其在夜间急救、重症监护、基层医院等场景中，设备停机可能造成诊疗延误，传统依赖人工经验和线下服务的模式已难以满足需求。

在此背景下，AI大模型被用于补齐医疗设备服务中的“知识差”和“时间差”。迈瑞服务相关负责人介绍，该医疗技术服务大模型内置了5000余项临床关键知识和500余项设备语料训练数据，覆盖生命信息与支持、体外诊断、医学影像等业务领域，能够支撑年均百万级服务咨询的秒级响应，提升医院设备运维效率。

在海外市场，这套基于统一知识体系打造的智能服务能力，正在缓解医疗器械运维服务“可及性”问题。面对跨区域服务中的时差、语言差异和知识获取挑战，全球用户可通过100余种语言获取标准化、专业化的技术信息，获得全天候在线技术支持。对于正在加快国际化的中国医疗器械企业而言，全球服务能力正成为产品性能之外的重要竞争力。

2025年9月，该大模型在北京服贸会亮相；2026年2月，智能知识库完成国际展会首秀。业内认为，相关探索为中国医疗器械企业出海提供了新的服务样本：从单一产品交付，走向覆盖全生命周期的智能化服务。

迈瑞相关负责人表示，医疗技术服务大模型更重要的价值，是构建一个面向全球设备服务的数据底座。随着全球设备服务数据持续汇聚，AI将进一步理解设备故障规律、用户需求分布和服务场景变化，并由此延展出预测性维护、远程服务、VR培训、管理决策支持乃至更多临床应用场景。

（注：该大模型提供的是设备技术信息查询和辅助排查建议，不能替代专业工程师判断。）